最优权组合预测法在采煤沉陷变形预测中的应用

摘要：

煤矿地表沉降变形预测多基于煤矿开采沉陷预计理论展开,基于变形分析理论的变形预测模型目前多集中在单模型预测.本文基于组合预测思想,以非等间隔灰色预测模型与BP神经网络模型为预测单模型,以陕西北部某煤矿采煤工作面上方实测地表沉降值为数据源,以最优加权法对单模型预测结果开展了最优权组合,组合模型中两种单模型的权重分别为0.4667、0.5333.选取部分监测点的预测结果进行模型精度评价,结果表明:3种预测模型精度均达到了一级.经对比3种模型预测结果,最优权组合预测的模型精度较单模型明显提升,预测结果较非等间隔灰色预测模型与BP神经网络预测模型有明显增益.

关键词：沉降变形预测、灰色系统模型、BP神经网络模型、组合预测、最优权组合

分类号：P258(专业测绘)

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115