一种改进的APAP影像匹配算法

摘要：

针对无人机影像匹配时易出现影像重影、透视失真和耗时较长等问题,本文提出了一种改进的APAP算法.该算法首先利用SIFT算法选取特征点,通过改进RANSAC算法去除误匹配点;然后根据APAP算法对影像进行网格划分,求每个网格的单应性矩阵,并对单应性矩阵进行线性化;最后根据线性化的单应性矩阵进行影像匹配,单应性矩阵的线性化不仅对影像匹配时产生的重影现象有较好的削弱作用,而且能减少非重叠区域的透视失真.试验结果表明,本文方法在匹配效率和匹配效果方面效果显著.

关键词：无人机影像、APAP算法、RANSAC算法、单应性矩阵、线性化

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划;河南省高校创新团队支持计划

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128