利用国产GF-1卫星数据实现山区细小河流河宽的自动提取

摘要：

以国产GF-1卫星影像为数据源,选取皇甫川流域内山区细小河流密集的上游1421 km2作为研究区域,针对因山区河流河道狭窄、形态复杂等导致的河流边界提取难度大、精度差、河宽无法自动提取的难题,首先利用改进的变异系数法筛选水体指数,再采用改进的决策树法结合DEM河网精确获取河流边界,最后通过自动化河宽提取算法实现对山区细小河流及其河宽的自动提取.结果表明,本文方法对山区河流判别的总体精度为89.5％,有效地排除了山体阴影等地物的干扰.对河宽为0～10 m的极细河流,本文方法提取河宽的误差为18.54％;10～30 m的细小河流,提取误差为12.07％.

关键词：GF-1卫星影像、山区细小河流、河宽、自动提取、改进的决策树

分类号：P37

资助基金：国家自然科学基金重点项目51639005

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16