Landsat 8多光谱数据辅助下的高分影像多尺度分割

摘要：

为解决高分影像分割的边缘锯齿性明显等问题,本文以黑龙江省伊春市桦皮羌子林场为研究区开展了有无多光谱数据辅助的高分影像分割对比试验.首先,本文设计了多尺度分割算法的相同尺度参数下分割试验,确定了该算法分割GF-2影像时应采用的最佳同质性准则组合参数;然后,基于影像分割对象同质性局部方差变化率反映最优分割尺度的思想,利用ESP2工具找出固定尺度范围内的最优分割尺度范围;最后执行最佳同质性准则组合参数配合下的最优分割尺度范围内各个尺度下的多尺度分割,并采用矢量距离指数、紧密度指数、形状指数对2种分割试验结果进行了评价.结果表明,与GF-2影像独立分割相比,Landsat 8多光谱数据辅助下的GF-2影像分割在矢量距离指数、紧密度指数、形状指数的质量上均有提升,平均提升率分别为8.05％、28.40％、11.76％.

关键词：多尺度分割、GF-2、Landsat8、边缘锯齿、分割评价

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划2012AA12A306;高分辨率对地观测系统重大专项30-Y20A37-9003-15/17;重点国有林区森林资源规划设计调查与森林经营方案编制2130207

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43