基于多特征CRF的无人机影像松材线虫病监测方法

摘要：

利用无人机遥感技术进行林业调查,可以获取低成本、高分辨率、高时间密度的遥感数据,特别是为小尺度范围的森林病虫害监测提供了非常有效的监测手段.本文以小型无人机为影像获取平台,航摄获取可见光RGB影像,基于高分辨率影像进行松材线虫病松树提取方法研究.根据影像特点,提取影像中地物颜色、纹理特征,并采用CRF方法进行分类,识别出病害松树.通过比较多种分类方法的提取结果,验证了基于多特征CRF方法在松材线虫病监测中的可行性和有效性.

关键词：无人机影像、特征提取、图像分类、CRF、松材线虫病

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：广东省省级科技计划2018B020207002

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82