利用OpenStreetMap数据进行高空间分辨率遥感影像分类
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

利用OpenStreetMap数据进行高空间分辨率遥感影像分类

引用
针对高分辨率遥感影像分类样本标注困难的问题,提出了一种利用OpenStreetMap(OSM)数据自动获取标注样本的方法.与现有的利用OSM数据进行分类的方法不同,该方法加入了空间特征以弥补单独使用光谱特征分类的不足.首先,基于OSM数据提供的地物类别和位置信息进行样本标注,为了降低OSM数据中少量错误信息对分类结果的影响,采用聚类分析的方法对样本进行提纯;其次,使用形态学轮廓来提取影像的结构特征,挖掘高分辨率遥感影像丰富的空间信息,与光谱特征相叠加并输入分类器进行分类.试验证明,本文提出的方法能够有效避免人工样本标注所需要的人力物力;同时,联合影像的光谱空间特征能够更好地描述地物特性,得到较高的分类精度.

样本标注、OpenStreetMap、形态学轮廓、聚类分析、高分辨率遥感影像

P237(摄影测量学与测绘遥感)

国家重点研发计划2017YFC1405300

2019-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

69-72,126

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

测绘通报

0494-0911

11-2246/P

2019,(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn