GF-2支持下的干旱区稀疏植被区植被覆盖度估算
现有像元二分模型MODIS植被覆盖度模型因其形式简单、适用性较强的特点被广泛应用于区域植被覆盖度(FVC)的估算.然而,研究表明在沙漠和低植被覆盖的西部干旱区,从250m的影像上很难精准地获取NDVIveg(全植被覆盖植被指数)和NDVIsoi1(全裸土区植被指数)参数.利用常用的直方图累计法获取模型所需参数NDVIveg和NDVIsoil,估算结果存在普遍高估现象.为此,本文首先引入同期获取的GF-2号卫星数据,从GF-2号影像上提取植被覆盖像元;然后,利用Pixel Aggregate方法重采样至250 m分辨率,获取250m空间分辨率下纯植被和纯裸土像元;最后,将纯植被和纯裸土像元各自空间位置相对应的MODIS NDVI数据最大值作为模型所需NDVIveg和NDV1soil参数,实现研究区内植被覆盖度的估算.试验通过与线性回归法、多项式回归法和直方图累计像元二分模型法估算结果进行精度对比,结果表明:利用GF-2影像辅助的像元二分模型,精准地获取了低植被覆盖区NDVIveg和NDVIsoil模型参数,提高了干旱区植被覆盖度的估算精度,并有效地抑制了受稀疏植被影响NDVI在干旱区普遍偏高问题导致的FVC高估的现象.
高分二号、MODIS NDVI、像元二分模型、植被覆盖度
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划2017YFB0504201;国家自然科学基金41201460;江苏省研究生创新计划KYCX17_ 1691/2
2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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