GF-2影像城市地物分类方法探讨

摘要：

GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息.为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法.在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析.结果 表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33％和0.92.

关键词：高分二号、面向对象、多尺度分割、分类规则、城市地物

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41671432,41372340;四川省国土资源厅项目KJ-2016-12

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16