面向对象和GURLS结合的高空间分辨率遥感数据云检测

摘要：

遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义.本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几何8种属性特征建立了规则集,以规则集为输入,利用阈值法和GURLS分类器结合进行了云检测.针对不同时相和场景的高分数据,将该方法与基于像素的最大似然法和SVM法进行了对比,结果表明该方法云提取精度均在95％以上,Kappa系数在0.9以上.

关键词：云检测、面向对象、GURLS、高空间分辨率、遥感影像

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室青年创新基金2016YFL09;服务国家重大战略和国土开发保护地质调查项目121201003000172705,121201003000172718

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-112,142