视觉辅助下的室内惯导位姿修正

摘要：

惯性导航系统可以短期内提供连续的高精度信息,但是误差会随时间增大,不能长期独立工作.而在大型仓库、地下停车场等室内卫星信号薄弱的场景中,传统的惯导+卫星组合方法也不再适用.针对该问题,本文提出了一种视觉与惯导组合定位的方法.本文研究的惯导+视觉组合的定位方法中,采用基于合作目标的单目视觉定位方法对惯导误差进行修正.对于惯导误差的修正方法,本文利用视觉定位的位姿信息建立量测方程,进行卡尔曼滤波,并选取合适的试验设备,通过实际试验对比验证了该算法对惯导系统误差的修正具有良好的效果.

关键词：多源融合导航、合作目标、位姿修正、卡尔曼滤波

分类号：P228(大地测量学)

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20