密集城区高分辨率遥感影像建筑物提取

摘要：

建筑物在地理国情监测中是一个重要目标,快速、准确地提取城市建筑物可以带来巨大的经济价值.本文在前人针对城市区域的建筑物提取研究基础上,对现有提取方法存在的问题,提出了一种针对密集城区的面向对象自动化建筑物提取流程.首先利用高分辨率遥感影像得到阴影和建筑物初提取结果;然后利用阴影和建筑物的空间位置关系,建立筛选条件,对疑似建筑物区域过滤;最后通过图割算法来精确建筑物轮廓.通过使用武汉地区的两幅QuickBird影像进行算法验证试验,可得到准确的检测结果.本算法可应用于密集城区的建筑物检测,能够有效减少人工判图的工作量.

关键词：高分辨率遥感影像、面向对象、建筑物提取

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83