结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别

摘要：

为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法.本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别.试验结果表明,本文算法的检测率为98.46％,虚警率为5.20％.算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力.

关键词：飞机目标识别、显著图、多特征融合、深度置信网络、遥感影像

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：飞机信息智能解译技术研究校立﹝2018﹞107号

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31