量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析
提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换.试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在GNSS高程转换方面具有良好的有效性与先进性.
量子粒子群、BP神经网络、GNSS高程转换
P228(大地测量学)
2019-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
85-88