结合超像素和卷积神经网络的国产高分辨率遥感影像云检测方法

摘要：

由于国产高分辨率卫星遥感影像波段少、光谱范围窄,导致传统云检测方法精度低.本文提出了基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测方法.首先采用主成分分析非监督预训练网络结构,获取待测遥感影像云特征;然后采用超像素分割方法进行影像分割;最后将检测结果影像块拼接,完成整幅影像云检测.试验效果评价表明,基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测方法不受光谱范围限制,云检测精度高,误判较少,适合国产高分辨遥感影像云检测.

关键词：高分辨率遥感影像、卷积神经网络、云检测、超像素分割

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金重点项目41431178;高等学校博士点专项科研基金20120171110030

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55