利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究
影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤.结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法.该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获取特征点的主方向,最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行精准匹配.本文对基于特征组合与RANSAC算法的匹配效果进行了试验对比分析,试验结果表明:与常用匹配方法的匹配效果相比,本文的匹配方法继承了AKAZE算法的快速匹配能力,匹配总耗时介于AKAZE算法和SIFT算法之间,约为BRISK算法匹配耗时的20％;同时,该匹配方法继承了SIFT算法的多匹配点对性能,从整体匹配效果来看,本文的匹配方法优于AKAZE、SIFT、BRISK算法.
影像匹配、特征组合检测算法、RANSAC算法、无人机遥感影像
P237(摄影测量学与测绘遥感)
贵州省自然科学基金黔科合J字[2014]2070;贵州省科技计划课题黔科合LH字[2014]7649;贵州省研究生教育教学改革重点课题黔教研合JG字[2015]010;贵州大学研究生重点课程建设项目贵大研ZDKC[2015]008;贵州大学测绘科学与技术研究生创新实践基地建设项目贵大研CXJD[2014]002
2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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