一种基于轨迹特征划分的交通轨迹数据分析方法

摘要：

当前大多交通轨迹数据的划分方法并未考虑空间分布的任意性,划分点较单一,从而导致分析效果并不理想.针对此问题,本文提出了多特征轨迹数据点结合数据空间划分方法,对提取采集到的海量交通轨迹的记录点,利用α-Shapes算法迸行预处理并去噪,计算轨迹特征点,对这些特征点按空间接近度迸行分组,之后按照位置关系迸行Voronoi划分.该方法克服了轨迹数据划分时因空间分布任意性导致的划分效果不明显的缺点,有效地提高了轨迹数据分析效果.采用山东省淄博市出租车数据对本方法迸行验证,结果证明该方法较传统数据划分方法在效果上优势明显,在轨迹数据去噪方面也做出了贡献.

关键词：轨迹数据、α-Shapes算法、轨迹特征点、Voronoi划分

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：甘肃省科技厅基金项目1504GKCA018

在线出版日期：2018-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-77,82