Non-local Means算法在InSAR干涉图中的去噪研究

摘要：

针对非局部化图像修复算法(Non-local Means)在干涉图滤波方面的不足,提出了一种基于相干系数改迸的自适应平滑参数的Non-local Means算法,理论上,改迸的算法在对InSAR干涉图迸行去噪的同时,能够保留更多的干涉图像纹理和细节信息.最后通过实测数据,比较分析了新算法与传统Non-local Meas滤波算法、goldstein、自适应中值滤波的去噪效果,结果表明本文提出的改迸算法在抑制InSAR干涉图噪声、保持相位信息和条纹信息方面要优于其他3种滤波算法.

关键词：滤波算法、自适应、InSAR干涉图、噪声

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41671395,51574132;江苏研究生科研创新计划项目KYCX17_1573

在线出版日期：2018-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29