超像素分割和多方法融合的遥感影像变化检测方法

摘要：

针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和光谱斜率差异(SGD)的变化检测算法.首先采用基于熵率的方法对影像进行分割,通过改变超像素数目来获取多层次不同尺寸大小的超像素区域,并将分割结果与两时相影像一一对应;接着在光谱空间和斜率空间,提取变化强度影像和斜率差异影像,并对这两种差异信息按照一定的权重进行加权融合;最后结合OTSU阈值分割来获取最终的变化和未变化区域.利用SPOT5多光谱影像进行试验,结果表明这种融合策略可以有效集成不同方法的优势,相较于只利用单一的变化信息,能够提高变化检测过程的稳定性和适用性.

关键词：变化检测、超像素分割、变化向量分析、光谱斜率差异

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0502603

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-97,121