利用FY-3卫星MWRI数据探测海冰分布

摘要：

基于风云3卫星(FY-3)微波成像仪(MWRI) 19 GHz数据提出了一种探测北极海冰分布的新方法,即利用海水和海冰在19 GHz频段极化差异最大的特性,通过大津法(Otsu算法)对19 GHz的极化差进行处理得到海水和海冰分类阈值,进而获取海冰分布.以2016年1月数据为例进行结果反演,并与美国冰雪数据中心(NSIDC)提供的结果进行了对比验证.结果表明:基于MWR1数据得到的1月平均海冰范围为12.905×106 km2,NSIDC结果为13.493× 106 km2,二者仅差4.35％;且二者海冰范围日增长率比较接近,分别为0.038 4× 106和0.041 9×106 km2.因此基于19 GHz极化差结合Otsu算法的北极海冰分布探测方法是可行的.

关键词：FY-3、Otsu算法、海冰分布、极化差、MWRI

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41606209;中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金KLOCW1805;国家海洋局海洋大气化学与全球变化重点实验室开放基金GCMAC1605;医学光电科学与技术教育部重点实验室开放基金JYG1707

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-60,65