利用轨迹数据进行道路网更新及轨迹融合

摘要：

随着经济的快速发展,城市道路网更新迅速,道路网数据对于交通规划和城市发展具有重要意义.本文提出了一种基于轨迹数据的道路更新及轨迹融合方法.首先使用几何最短距离分析和隐马尔科夫模型来提取失配轨迹,然后使用基于Delaunay三角网和基于山脊线相结合的轨迹融合方法,提取出新增道路骨架线,对得到的骨架线进行显化和延长处理,使其融合到现有道路网中.试验结果表明,采用基于Delaunay三角网和基于山脊线相结合的轨迹融合方法,能够提高新增道路的生成效率,改善道路网的更新效果.

关键词：Delaunay三角网、山脊线、道路更新、轨迹融合

分类号：P208(一般性问题)

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123