扩展流数据立方体的GIS时空大数据组织方法

摘要：

针对大数据GIS面临的大规模数据的多源异构动态性与数据存储优化等问题,本文开展大数据背景下的地理时空数据组织与模型研究,提出了一种基于流数据的可扩展立方体处理框架,在典型的流数据二维数据序列基础上,构建增加垂直方向的非结构数据立方体;结合立方体数据组织模型的定义和特征,探讨扩展关系型数据库与协同非关系型数据库的GIS时空大数据组织方法;通过扩展数据源、数据类型及数据操作等属性,突出多源异构地理时空大数据的时空关系和演变过程关系等特征,对地理时空大数据进行数据一体化组织、存储和分析;进而解决地理信息时空大数据的大体量、异构与动态性在GIS数据管理与分析方面的技术瓶颈,并且对GIS时空大数据的有效管理提供科学性方法和解决策略.

关键词：流数据、立方体、时空大数据、GIS

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：广西空间信息与测绘重点实验室主任基金15-140-07-14,16-380-25-17;广西高等学校科研项目201204LX184

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118