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利用共享单车大数据的城市骑行热点范围提取

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共享单车成为市民出行不可或缺的一种代步方式,也对城市交通运行管理和规划发展带来压力和挑战.本文利用Python程序获取了2017年9月20日ofo单车的全天候位置数据,通过ArcGIS传统分析工具进行了西安市用户骑行行为的时空间特征分析,提取了用户出行OD模型及城市骑行热点路段.结果发现,在城市轨道交通、城市产业分配、医院学校分布及时间维度的影响下,骑行存在不同空间特征.基于大数据分析提取热点,利用可视化表达数据集合与相关城市数据集综合分析,可为集中规划非机动车设施、更好地优化城市空间布局提供新思路.

共享单车数据、热点提取、贪心算法、网络分析、非机动车设施规划

P208(一般性问题)

2018-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

68-73

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