一种基于蚁群算法的山区GPS高程异常拟合方法

摘要：

针对在山区地形条件复杂情况下构建GPS高程异常拟合模型精度难以满足需求的问题,将蚁群算法与多面函数法进行了融合.采用蚁群算法获取部分特征点,充分发挥特征点的表述作用,构建了更高精度的拟合模型.通过算例分析可知,融合方法求得研究区域内拟合点的内符合精度为2.5 mm,检核点的总体精度为4.4 mm,内外符合精度均高于常规拟合模型的精度.结果表明,基于蚁群算法的山区GPS高程异常拟合方法有效可行,同时证明了蚁群算法寻找最优特征点具有一定的优势,对于建模研究具有很好的参考价值.

关键词：GPS高程异常、蚁群算法、参数寻优、均匀格网、精度分析

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41571328;广西空间信息与测绘重点实验室基金桂科能15-140-07-05,桂科能16-380-25-13

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31