多源卫星数据的农用地膜信息提取

摘要：

地膜的大量应用使得我国农业生产力快速发展,随着使用量的逐年增长,其对环境的影响已经不容忽视.遥感影像分类技术是农用地膜监测的重要方法.本文基于FSO特征优选和面向对象随机森林分类方法,利用光谱、几何、纹理等特征设计多组试验方案,使用资源三号与Landsat卫星融合影像对甘肃中部地区进行了农用地膜提取.试验结果表明:①多特征融合方法的地膜信息提取精度明显高于单一特征提取方法;②采用FSO特征优选的试验方案的总体分类精度和Kappa系数分别达到90.2％和0.877,明显高于其他方案.这说明特征优选方法在降低特征空间维度的同时减少了特征干扰,有效提升了分类精度.

关键词：地膜、面向对象、特征优选、随机森林

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0501403

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82