出租车轨迹数据的道路提取

摘要：

相对高频GPS轨迹数据而言,低频GPS轨迹数据具有数据量大、容易获取、低成本等优点.对此,本文提出了一种基于大量低频轨迹数据的道路信息提取方法.该方法采用数学形态学滤波和细化方法对栅格化的道路图像进行道路中心线与交叉口的提取,然后采用道格拉斯-普克算法对交叉口间的路段进行简化与平滑,最终得到道路信息.其中在交叉口的提取上,采用多分辨率的图像融合的方法尽可能多地提取交叉口.试验表明,该方法在一定程度上克服了低频轨迹数据采样间隔不固定、定位精度低、噪声点多、数据分布不均等缺点,能够提取出较为准确的道路交叉口和中心线.

关键词：轨迹数据、数学形态学、多分辨率融合、道路交叉口、道格拉斯-普克

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41471374

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57