D-InSAR和水准数据融合方法研究

摘要：

地面沉降是一个全球性问题,严重影响了生态环境和可持续发展,因此对地面进行周密的监测和变形预测分析显得尤为重要.针对D-InSAR监测技术在沉降盆地中心区域精度较低,而传统水准测量只能得到有限个点元变形信息的缺点,本文采用集合卡尔曼滤波对D-InSAR值与水准值进行数据同化,从而使同化结果更加符合沉降区域的沉降规律.通过实例验证表明:基于集合卡尔曼滤波的D-InSAR值和水准值数据融合结果相对于D-InSAR值有了很大改善,提高了基地面沉降监测的精度和可靠性;同化后的平均误差为3.10 mm,比D-InSAR值的平均误差6.90 mm有了很大的提高.

关键词：D-InSAR、集合卡尔曼滤波、数据融合、变形监测

分类号：P258(专业测绘)

资助基金：辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目LJZS001;卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费KLSMTA-201707;辽宁工程技术大学研究生教育创新计划YS201610

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85