一种无人机影像空三加密点抽稀算法

摘要：

在无人机空三加密中,特征点匹配多采用基于计算机视觉的匹配算法进行处理,对稀少的空中三角测量控制点进行控制点位的补充.由于无人机影像分辨率高,细节丰富,使得匹配特征点数量庞大,给后续的区域网平差带来困难.本文提供的空三加密点抽稀算法,可大幅降低加密点的数量,优先保留优质点位,并保证被保留点位均匀分布.

关键词：无人机、空三加密、影像匹配、点抽稀算法

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中交第二公路勘察设计研究院科技研发项目KJFZ-2015-075

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112