城市道路的多特征多核SVM提取方法

摘要：

针对高分辨率遥感影像中城市道路提取的复杂性及SVM的分类性能,提出了一种城市道路的多特征多核SVM提取方法.首先利用FCM算法将原始影像粗分为建成区和非建成区两类,剔除非建成区;然后根据分水岭分割算法分割建成区并提取分割对象的光谱特征与空间特征,以全局核函数和局部核函数加权组合的方式构建多核SVM对建成区进行二次分类,去除建成区中的建筑物等非道路信息;最后利用数学形态学处理,获得最终的道路提取结果.试验结果表明:文中所提方法能够较精确地提取城市道路信息,分类精度高于单核SVM提取及其他对比方法.

关键词：高分辨率遥感影像、城市道路提取、多核SVM、二次分类、数学形态学

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：重庆市2013西南大学博士后科研项目Rc201336;重庆高校创新团队建设计划CXTDX201601020

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77