利用人工鱼群算法优化高斯过程模型及应用分析

摘要：

基于高斯过程利用传统共轭梯度法搜索超参数,存在对初始值依赖性强、获得局部最优解的不足.本文采用人工鱼群算法对超参数进行智能寻优,建立了基于人工鱼群算法的高斯过程模型对变形体形变进行预测分析.通过隧道和基坑两个工程实例计算比对分析,NN、SE和RQ 3种核函数中NN核函数的预测效果最好,平均相对误差分别为0.69％和1.06％.结果表明超参数优化模型的预测精度得到了较大的提高,改善了高斯过程算法本身存在的超参数求解方面的不足,效果明显.

关键词：人工鱼群算法、高斯过程、滚动预测法、变形监测

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41374007;江西省研究生创新基金YC2016-S292

在线出版日期：2018-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-160,164