GF-2影像面向对象典型城区地物提取方法

摘要：

国产高分遥感影像信息丰富,提供了精准的地物空间细节,深入研究高分数据处理及其提取城区地类目标信息的方法具有重要意义.本文以国产高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,利用规则集的面向对象分类方法,通过ESP尺度分析工具选取得出最优分割尺度,建立各类地物的特征体系及分类规则,最终提取出研究区典型城区地物信息,并将之与传统基于像元的SVM监督分类结果作比较.结果表明:规则集的面向对象分类总体精度为92.23％,Kappa系数为0.9,比SVM监督分类有大幅度提高.对高分二号等高分辨率影像,面向对象的分类方法精度更高,图示效果更好,是城区地物提取的有效方法.

关键词：高分二号、面向对象、多尺度分割、典型城区地物

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41372340,41671432;四川省国土资源厅应用基础研究项目KJ-2016-12;四川省教育厅科研项目重点项目172A0027;贵州省教育厅自然科学研究项目黔教合KY字2015448号

在线出版日期：2018-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142