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基于二次多项式的AOD数据融合方法

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针对Aqua和Terra MODIS AOD数据利用线性回归算法拟合结果不够精确的问题,本文提出了二次多项式回归算法对其进行拟合,二次多项式是指这个多项式的项数超过1,且最高次方数为2.采用二次多项式回归和线性回归算法分别对2015年随机选择的一天和4—6月的AOD数据进行拟合,并将两种方法拟合的结果进行对比分析.研究结果显示,针对同一组Aqua和Terra MODIS AOD数据的拟合,二次多项式回归方法拟合得到的RMSE、MAE、R值比线性回归拟合方法得到的值精度都要高很多,说明二次多项式回归拟合方法在Aqua和Terra MODIS AOD数据的拟合方面优于线性回归方法的拟合,证明了二次多项式回归拟合方法适用于此方面的研究,而且能够提升Aqua和Terra MODIS AOD数据拟合结果的精度.

MODIS、AOD、Aqua、Terra、线性回归、二次多项式回归

P237(摄影测量学与测绘遥感)

中国测绘科学研究院基本科研业务费项目7771614;国家重点研发计划课题项目2016YFC0803108

2018-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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