多主体框架下基于FCM的彩色遥感图像分割
为解决大尺度高分辨率遥感图像的数据量大及局部非均匀问题,提出一种在多主体系统(MAS)框架下基于模糊C均值(FCM)的彩色遥感图像分割方法.首先利用规则划分技术将图像域划分为若干个子块,每个分割主体控制一个子块;然后在MAS框架下,分割主体通过FCM算法实现对应子块的初始分割,将初始结果与全局模型协作,确定其区域正确类别数和标号统一;最后通过协调主体协调各分割主体及其邻域分割主体的聚类中心,从而消除遥感图像的局部非均匀性,以实现彩色遥感图像分割.利用提出算法和FCM算法分别对真实彩色遥感图像和合成图像进行了分割试验,并对其分割结果进行定性、定量评价,其结果说明了提出方法的可行性和有效性.
多主体系统、邻域协调、图像分割、FCM、彩色高分辨率遥感图像
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金面上项目41271435;国家自然科学基金青年科学基金41301479
2018-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
44-49,71