高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取

摘要：

沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法.本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类.通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.2018%、0.8406,均高于SVM分类法.最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程.

关键词：沿海地区地表覆盖、面向对象、GLC树、GF-1、SVM分类法、提取流程

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：专题性地理国情监测B1605;国家测绘地理信息局青年学术和技术带头人科研计划E1604;中国测绘科学研究院基本科研业务费7771622;京津冀地区基础国情综合分析E1610

在线出版日期：2017-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24