点云数据的多几何面片特征自动识别

摘要：

针对人工构筑物丰富的面片特征,提出一种基于局部采样优化的多种几何面片(平面、柱面、球面)点云数据分割方法.该方法首先利用三维格网建立点云数据的空间划分,然后根据随机采样点确定局部格网单元,在格网单元内部拟合多种几何模型,通过局部打分确定局部候选模型(集),利用统计推断估算候选模型集的全局打分区间,最终获得当前最优模型及其一致集,从而实现点云数据分割.试验结果表明:该方法能够对富含规则几何特征的人工构筑物进行有效分割.

关键词：地面激光三维扫描、分割、局部采样、统计推断、法向约束

分类号：P225(大地测量学)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目17B420001;国家自然科学基金41301429

在线出版日期：2017-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-9,53