影像密集匹配点云的单体化提取

摘要：

以倾斜影像密集匹配点云数据为研究对象,提出了一种快速提取建筑物单体点云模型的方法.首先通过过滤地面点云数据以实现地物分离,采用高程频率直方图确定植被点云的高程区间并予以剔除.然后采用基于密度的聚类分析算法对剩余建筑物顶部点云进行了聚类.最后根据每栋独立建筑物屋顶点云的坐标范围,从原始点云数据中提取了每栋独立建筑物的完整点云,实现了对于倾斜影像密集匹配点云的单体化提取.

关键词：倾斜影像、密集匹配点云、聚类分析、高程频率直方图、单体化

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2017-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：51-55