MODIS数据支持下的土壤湿度模型构建——以河南商丘地区为例

摘要：

土壤湿度是农作物在生长过程中主要供水因子,实际测量土壤湿度较为复杂,卫星遥感成为反演和监测土壤湿度的重要手段.本文利用商丘地区2012和2013年MODIS数据,采用滤波方法减小云、气溶胶影响下的MODIS产品噪声,利用农田浅层土壤湿度指数(CSMI)与实测土壤相对湿度值进行了相关性分析,构建了适用于商丘地区的土壤湿度模型,并利用2013年的土壤实测数据对模型反演出来的土壤湿度进行了验证.结果表明,CSMI指数能够有效反演该地区0～ 50 cm深的土壤湿度值(通过了0.01的显著性检验).

关键词：土壤湿度反演、农田浅层土壤湿度指数(CSMI)、监测模型

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：江苏省自然科学基金BK20151458;江苏省博士后科研基金1101024B;中国气象局北京城市气象科研所城市气象科学研究基金IUMKY&UMRF201103

在线出版日期：2017-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：48-50,73