利用复合光谱纹理特征进行城市边缘区不透水层提取

摘要：

城市边缘区是城市化活跃的地区,在遥感影像上呈现出错综复杂、异质强的特征,对该地区不透水层的遥感提取带来一定的困难.本文引用扩展支撑向量机(extended support vector machines,ESVM)的软硬分类方法,结合光谱和纹理特征变化,对正在发生快速土地覆盖变化的城市边缘区的不透水层进行了提取.本文提出的方法将纹理变化作为有效信息表示城市边缘区的变异,并结合软硬分类方法的特征进行了不透水层纯净、混合像元的识别.研究区城市边缘区的试验结果表明,将纹理特征作为描述不透水层的空间特征指数能够将纯净、混合像元的识别效率提高10％,整体分类精度提高1％～5％,优于传统的软分类、硬分类方法.

关键词：不透水层、纹理、扩展支撑向量机、软硬分类方法

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41301444;北京高等学校“青年英才计划”;北京工业职业技术学院一般课题bgzyky201605

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：26-30