采用模糊C均值方法进行激光点云分类

摘要：

LiDAR波形数据的分解可以获得地物的几何坐标属性和物理属性信息。基于几何特征的点云分类方法较多，而对于波形特征分类方法的研究较少。本文首先对全波形数据进行分解得到了振幅、波宽属性，并结合振幅邻域特征提取振幅方差，得到了具有3个属性的激光点云数据；然后采用模糊C均值聚类方法进行了激光点云数据的分割。试验使用Riegl vz-400激光扫描仪采集到的数据验证了算法的可行性，可成功将研究区域中的树木、地面、建筑等进行分类。

关键词：波形特征、振幅、波宽、模糊C均值

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国地震局地震预测研究所基本科研业务经费专项2014IES0203

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-24,30