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10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0156

模拟退火法Kriging时域模型在沉降监测中的应用

引用
目前常用的时间维监控模型主要有时间序列模型、回归分析模型、灰色理论模型、卡尔曼滤波模型、泊松生命回旋模型等,模型虽然在某些简单或特定的工程中均可取得了较好的监控效果,但在一些沉降变化复杂的地区,由于模型仅考虑了离散数据的随机性或结构性特征,没有考虑到数据的变化特征和时间相关性,致使模型预测监控的效果总是差强人意.本文研究了基于模拟退火法的Kriging时域模型,其在传统Kriging模型的基础上,引入目前比较成熟的模拟退火法(SAA)对变异函数拟合模型中的参数进行寻优,以提高变异函数模型的精度,使模型能更准确地描述时域变量的变异特征.

时域模型、Kriging、模拟退火法、变异函数

P258(专业测绘)

2016-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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0494-0911

11-2246/P

2016,(5)

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