地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类

摘要：

提出了地形参数辅助全极化SAR数据土地覆盖分类的方法,基于规则判断的决策树分类法,建立了全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果和地形参数的相关规则,对初步分类结果进行后处理,获得了精度较高的土地覆盖分类结果.以淮北地区为研究区,对全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果进行了分析,选取易混淆的土地覆盖类型样本,通过样本统计量确定DEM高程、坡度2种地形参数的阈值,设计决策判断规则,对初步分类结果进行了处理.试验结果表明,该方法能有效地提取出研究区内的水体、山地、林地、建设用地、耕地、未利用地6种土地覆盖类型,水体与建设用地、建设用地与山地的阳面、林地与山地阳面的混淆程度得到很大程度的改善,区分度增大.

关键词：全极化SAR数据、DEM数据、决策树分类、土地覆盖、淮北地区

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41101428;江苏师范大学自然科学基金13XLA07

在线出版日期：2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-43