结合SIFT和RANSAC算法的InSAR影像配准

摘要：

配准是合成孔径雷达干涉测量(InSAR)得到干涉图前的关键步骤.本文提出了基于SIFT和RANSAC的InSAR影像配准.尺度不变特征变换(SIFT)和随机采样一致性(RANSAC)相结合,得到特征稳定、匹配点对可靠的InSAR影像配准.利用PALSAR数据及TerraSAR-X数据,进行不同分辨率、不同波段的SAR影像配准试验,结合生成的干涉图条纹的清晰程度,评价其精度.并与目前主流的交叉互相关方法得到的相干系数进行了对比.证明了该方法在InSAR影像配准应用中是一种简单、有效的方法.

关键词：尺度不变特征变换(SIFT)、随机抽样一致性(RANSAC)、InSAR影像配准

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41272389;测绘地理信息公益性行业科研专项经费201412016;江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金项目BK20130174

在线出版日期：2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：30-33