基于语义优先的土地利用图斑综合的空间信息评价研究
研究了运用缓冲区叠加、Delaunay三角网骨架线等算法建立基于语义优先的制图综合模型,对土地利用图斑进行了聚合、融合等操作,从空间信息的角度选取了拓扑信息熵、专题拓扑信息熵两种评价指标,对综合前后的地类、地图两个层次的空间信息进行了对比研究. 结果表明:从地类角度分析,综合前后,由于其他农用地分布零散,其拓扑信息熵、专题拓扑信息熵的变化率最大,分别为40.35%、38.60%;从地图角度分析,综合过程导致地图原有的部分空间信息消失,综合后地图的拓扑信息熵、专题拓扑信息熵均减小.
图斑综合、Delaunay三角网、空间信息、拓扑信息熵
P208(一般性问题)
国家自然科学基金41471140;大连市科学技术基金2013J21DW027;2014 年辽宁省大学生创新创业训练计划201410165000011
2015-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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