eCognition影像自动解译及精度评价

摘要：

利用甘肃省白银市WorldView-2多光谱波段遥感影像，经预处理后采用eCognition软件通过影像筛选、多尺度分割、解译规则集建立、成员函数运算，自动解译了9种不同的地物类别，分别为旱地、无轨道路路面、水面、低矮房屋建筑区、硬化地表、天然草地、乔木林、工业设施及温室大棚。通过目视解译及野外实地验证对自动解译结果进行了精度评价，并与传统分类方法进行了比较。结果表明，基于eCognition的影像自动解译效果较为理想，解译总体精度达到了79.88％，Kappa系数为0.747，与人工目视解译相比大幅提高了解译效率，相对于传统分类方法大幅提高了解译精度。本研究在进一步改进地理国情普查及国情要素动态更新的方法上具有指导意义。

关键词：eCognition、自动解译、精度评价、国情普查

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家测绘地理信息局第一地形测量队科技创新项目

在线出版日期：2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-84,106