利用高精度DSM数据提取建筑物轮廓算法研究

摘要：

基于DSM数据提取建筑物轮廓信息是快速自动构建建筑物三维模型的基础和前提.本文将随机抽样一致性算法RANSAC引入到DSM点云分割中,提出了一种基于随机抽样一致性算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现了高精度DSM数据的建筑物轮廓信息提取,试验验证了本文方法的精度和可靠性.

关键词：DSM、建筑物轮廓、RANSAC、特征提取

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划2011BAH12B07-03

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：111-113,124