病态线性模型参数估计的主元加权迭代法

摘要：

在测量数据处理中的病态性问题往往会导致参数最小二乘估计的性质显著变坏,如何分析模型的病态性质、克服或减弱模型病态性、取得更为准确的参数估值是测量数据处理中无法回避的一个重要问题.本文将主元加权迭代法引入到测量数据处理中,就其在良态和病态两种平差问题中的表现与传统方法进行对比和分析.计算结果表明,在良态法方程平差问题中,主元加权迭代法能得到与传统方法完全一致的计算结果；在病态法方程平差问题中,主元加权迭代法比传统方法更加接近真值.

关键词：参数估计、病态线性方程组、主元加权、条件数、线性模型

分类号：P207.2(一般性问题)

资助基金：青年科学基金41301400;江苏省高校自然科学研究项目1KJB420002;南京信息工程大学科研基金S8110063001

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25