基于坝体沉降监测的v-SVR参数优化方法研究

摘要：

从理论上分析v-SVR参数的规律性,介绍3种常用的参数寻优方法,综合考虑惩罚参数、核函数参数及v参数对预测精度的影响.以坝体沉降监测为例,采用粒子群优化算法对支持向量机参数(C,σ,v)同时进行优化选择,并与格网法进行对比分析,试验表明粒子群算法在寻参效率、精度和可靠性上具有明显优势.

关键词：SVR、PSO、参数优化、监测、预测

分类号：P258(专业测绘)

在线出版日期：2013-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43