一种高分辨率遥感影像汽车识别检测方法
尝试将基于机器学习算法的目标自动识别标注技术应用于遥感影像信息提取.在利用WorldView-2全色影像数据进行汽车识别研究的基础上,提出在Microsoft Visual C++平台下利用OpenCV函数库提取样本图像Haar特征,采用Adaboost算法训练分类器在高分辨率遥感影像上进行汽车自动识别、提取的新方法;并总结归纳技术方法流程及相关程序.
WorldView-2、Haar特征、OpenCV、汽车识别
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家863计划专项经费项目2008AA1212014;中央高校基本科研业务专项2011YYL143
2013-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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