Kriging模型在区域重力数据插值中的应用
探讨Kriging插值法在重力异常数据插值中的应用,根据已有实测数据进行距离分组试验,得到变异函数;将插值结果与反距离加权法和移动趋势面分析法结果进行比较分析,认为Kriging插值具有更高的拟合精度,更能适应数据变化较大的区域.
Kriging、变异函数、反距离加权、移动趋势面、重力异常
P207(一般性问题)
2013-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
63-66,128
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Kriging、变异函数、反距离加权、移动趋势面、重力异常
P207(一般性问题)
2013-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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