基于LOG算子和灰度共生矩阵的影像纹理特征提取

摘要：

随着传感器技术的发展,所获得影像的信息更为丰富,其结构、形状和纹理特征表达得更为清晰.作为影像的一个重要特征,纹理特征的提取对影像的自动化解译有着至关重要的作用.目前纹理特征提取的方法主要有分数维法、马尔科夫模型法、Gabor滤波法和灰度共生矩阵.本文选择目前常用的灰度共生矩阵提取影像的纹理特征,并结合LOG算子,研究基于LOG算子和灰度共生矩阵的窗口自适应算法,克服了灰度共生矩阵提取纹理特征时计算量大,以及固定窗口带来的影像细节保持和噪声消除的矛盾；并通过相关的试验分析,检验其应用于纹理特征提取的实用性和可靠性,为后续的影像分割提供保障.

关键词：纹理特征、灰度共生矩阵、LOG算子、影像分割

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34