基于顶点成分分析法的端元提取改进算法

摘要：

顶点成分分析算法没有考虑图像的空间信息,对于噪声较大的高光谱图像其有效性可能会降低；同时,其需要预先确定端元数量,端元数的正确性对丰度分解具有较大风险；另外,由于算法迭代投影的初始基准具有随机性,因此导致了其多次运行结果不稳定.针对以上3方面问题,本文利用图像空间信息排除噪声,确定候选端元；然后对候选端元集进行病态矩阵规避判断,确保候选端元矩阵的有效性；经过改进迭代,端元矩阵趋近完整、稳定,自适应获得端元个数.试验表明,该方法正确有效,改进了VCA算法缺陷.

关键词：顶点成分分析、高光谱图像、混合像元、端元改进、迭代分解、空间信息

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40971217;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金200915;国家级大学生创新创业训练项目201210710088,201210710089

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-34,81